Dans l'étude des séries de Fourier, les constantes de Lebesgue permettent de quantifier la qualité de l'approximation.

Définition

On se place, sans perte de généralité, sur l'intervalle [–π, π]. On considère une fonction f intégrable sur cet intervalle, et la somme partielle d'ordre n de sa série de Fourier :

S n ( f , x ) = 1 2 π π π f ( t ) D n ( x t )   d t , avec D n ( t ) = sin ( 2 n 1 ) t 2 sin t 2 {\displaystyle S_{n}(f,x)={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }f(t)D_{n}(x-t)~{\rm {d}}t,\quad {\text{avec}}\quad D_{n}(t)={\frac {\sin(2n 1){\frac {t}{2}}}{\sin {\frac {t}{2}}}}} (noyau de Dirichlet).

Si, pour tout t réel, |f(t)| ≤ 1, alors :

| S n ( f , x ) | 1 π 0 π | D n ( t ) | d t =: L n {\displaystyle |S_{n}(f,x)|\leqslant {\frac {1}{\pi }}\int _{0}^{\pi }|D_{n}(t)|\,\mathrm {d} t=:\mathrm {L} _{n}} .

C'est cette valeur Ln qui est appelée la n-ième constante de Lebesgue. Elle est optimale, même en se restreignant aux fonctions f continues.

Léopold Fejér en a trouvé une autre expression :

L n = 1 2 n 1 2 π m = 1 n 1 m tan m π 2 n 1 {\displaystyle \mathrm {L} _{n}={\frac {1}{2n 1}} {\frac {2}{\pi }}\sum _{m=1}^{n}{\frac {1}{m}}\tan {\frac {m\pi }{2n 1}}} .

Estimations

Les trois premières valeurs des constantes de Lebesgue sont :

  • L 0 = 1 {\displaystyle \mathrm {L} _{0}=1}  ;
  • L 1 = 1 3 2 3 π 1,435 991 {\displaystyle \mathrm {L} _{1}={\frac {1}{3}} {\frac {2{\sqrt {3}}}{\pi }}\approx 1{,}435991} (suite A226654 de l'OEIS) ;
  • L 2 = 1 5 25 2 5 π 1,642 188 {\displaystyle \mathrm {L} _{2}={\frac {1}{5}} {\frac {\sqrt {25-2{\sqrt {5}}}}{\pi }}\approx 1{,}642188} ( A226655).

On sait que :

L n = 4 π 2 ln ( 2 n 1 ) c o ( 1 ) {\displaystyle \mathrm {L} _{n}={\frac {4}{\pi ^{2}}}\ln(2n 1) c o(1)} avec
c = 4 π 2 ( k = 1 2 ln k 4 k 2 1 Γ ( 1 / 2 ) Γ ( 1 / 2 ) ) 0,989 433 {\displaystyle c={\frac {4}{\pi ^{2}}}\!\left(\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {2\ln k}{4k^{2}-1}}-{\frac {\Gamma '(1/2)}{\Gamma (1/2)}}\right)\approx 0{,}989433} ( A243277), où Γ est la fonction gamma.

Notes et références

  • Portail de l'analyse

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